Mọi quy trình hoạt động đều chung quy đến một mục đích là mang đến những sản phẩm chất lượng đến tay khách hàng, đây được xem là sự sống còn của mỗi doanh nghiệp trên thị trường. Nhưng để nhận dạng chất lượng sản phẩm và đo lường các thông số trong một sản phẩm là một vấn đề khó khăn. Với sự phát triển không ngừng nghĩ của cuộc cách mạng công nghệ thì việc xuất hiện của AI sẽ là một công nghệ đột phá trong nhận dạng chất lượng sản phẩm, giúp giải quyết hầu hết nỗi trắc trở, khó khăn cho các doanh nghiệp.
Vậy công nghệ AI giúp nhận dạng chất lượng sản phẩm như thế nào? Hãy cùng AlphaGroup tìm hiểu qua bài viết dưới đây!
AI công nghệ đột phá trong nhận dạng chất lượng sản phẩm
Nhận dạng chất lượng sản phẩm là gì?
Nhận dạng chất lượng sản phẩm là quy trình giám sát các công đoạn từ sản xuất đến thành phẩm và kiểm tra toàn bộ thuộc tính cũng như các thông số của sản phẩm. Qua đó xác định những sản phẩm nào đã đảm bảo được chất lượng và không đảm bảo được tiêu chuẩn chất lượng đã đặt ra để kịp thời chấn chỉnh.
Vấn đề tồn động trong nhận dạng chất lượng sản phẩm
Ngày nay người tiêu dùng ngày càng chú trọng vào chất lượng của sản phẩm nhằm đảm bảo sức khỏe. Nhưng thông thường việc nhận dạng chất lượng sản phẩm trong mỗi doanh nghiệp điều luôn muốn tránh lãng phí, tiến hành nhanh gọn để tiết kiệm tài nguyên cho doanh nghiệp.
Vì vậy, các quy trình nhận dạng chất lượng sản phẩm sẽ được thực hiện một cách sơ sài dẫn đến những sai lệch trong quá trình sản xuất làm giảm chất lượng sản phẩm và thường được nhận biết quá muộn gây tổn hại nghiêm trọng đến uy tín cũng như doanh số của doanh nghiệp. Do đó, đòi hỏi các doanh nghiệp phải áp dụng các giải pháp, phần mềm hiện đại nhằm đáp ứng tối đa các yêu cầu về chất lượng sản phẩm.
AI nhận dạng chất lượng sản phẩm như thế nào?
AI sẽ là công nghệ đột phá trong nhận dạng chất lượng. Với khả năng hoạt động trong nhiều lĩnh vực và có nhiều ứng dụng nổi trội, công nghệ AI có thể giúp tăng năng suất và mang lại cho các doanh nghiệp sự linh hoạt để thích ứng với mọi môi trường.
Khi ứng dụng AI các doanh nghiệp sẽ được hỗ trợ các công cụ để tự động hóa đánh giá, giám sát các hoạt động sản xuất và tính toán điều chỉnh danh mục cấu trúc sản phẩm để đạt được các thông số được yêu cầu cho từng lô cụ thể. Ngoài ra, AI còn tích hợp một số công cụ giúp cá nhân hóa việc đào tạo và huấn luyện cũng như cung cấp phản hồi nhanh chóng khi xác định lỗi trong sản xuất.
AI giúp kiểm soát chất lượng trong quy trình sản xuất
AI đang dần trở nên quan trọng và là một phần không thế thiếu trong mọi quy trình nhận dạng chất lượng sản phẩm của mỗi doanh nghiệp bởi khả năng đáp ứng nhiều nhu cầu cho người dùng.
Trong quá trình nhận dạng chất lượng sản phẩm, AI hỗ trợ thúc đẩy:
- Tự động hóa
- Mọi tính năng đạt độ chính xác cao
- Ra quyết định dựa trên phân tích
- Đào tạo và huấn luyện chuyên nghiệp
Việc có các nền tảng trực quan nhận biết và lựa chọn các tương tác để đánh giá sẽ tối ưu hóa các tác vụ lặp đi lặp lại với khối lượng công việc lớn. Ngoài ra, dữ liệu kết quả và thông tin chi tiết sẽ thúc đẩy quá trình ra quyết định. Đây cũng chính là lý do mà các nhà quản lý quy trình chất lượng trong nhà máy đang dần ưa chuộng việc sử dụng sự hỗ trợ từ AI.
Các tính năng của công nghệ AI trong việc nhận dạng chất lượng sản phẩm
1. Kiểm soát chất lượng
Với AI bạn có thể phát hiện được các vấn đề chất lượng bằng cách sử dụng camera hoặc các cảm biến cũng như bằng cách truy cập và phân tích dữ liệu trong thời gian thực. AI sẽ đề xuất các cải thiện quy trình hoạt động để xử lý các tình huống phát sinh lỗi trong sản xuất.
2. Đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ
Các yêu cầu về tuân thủ trong thời đại số thường được đặt ra và là một trong những yếu tố khiến các doanh nghiệp phải đau đầu. Để giải quyết được vấn đề đó, công nghệ AI sẽ là một giải pháp hoàn hảo, bạn có thể đáp ứng tốt các yêu cầu về tuân thủ với khả năng giám sát mạnh mẽ trong thời gian thực và phát hiện sự bất thường trong quy trình sản xuất.
3. Phân tích dự đoán
Các chuyên gia có thể đưa ra các dự báo chính xác nhờ vào các kỹ thuật AI. Từ các dữ liệu sản xuất được thu thập, AI có thể xác định các quy trình nào chưa hiệu quả, các bộ phận nào thường mắc phải các lỗi kỹ thuật. Từ đó, dự báo và hỗ trợ lên kế hoạch xử lý kịp thời, nhanh chóng trước khi sai sót đó xảy ra cho sản phẩm.
Phân tích dự đoán nhờ công nghệ AI
4. Đào tạo nhân viên
Nhân viên là nhân tố quan trọng không kém so với chất lượng sản phẩm. Nhờ vào học máy – Machine Learning việc đào tạo nhân viên sẽ trở nên thú vị và hiệu quả hơn, khi áp dụng các thuật toán học máy có thể cải thiện nội dung hướng dẫn, cá nhân hóa việc huấn luyện đạt hiệu suất hơn và cung cấp phản hồi trực quan hiệu quả hơn.
5. Đáp ứng chuỗi cung ứng
Thuật toán AI có thể phát hiện và tìm hiểu nhu cầu của thị trường đối với sản phẩm theo từng thời gian và địa lý từ đó doanh nghiệp có thể sở hữu một chuỗi cung ứng đã được tối ưu hóa. Điều này, giúp doanh nghiệp tìm ra các phương án tiếp cận khách hàng hiệu quả.
Tổng kết
Từ các lợi ích mà hệ thống AI nhận dạng chất lượng sản phẩm mang lại cho doanh nghiệp thì việc đầu tư AI vào quy trình sản xuất là một đầu tư đúng đắn và hiệu quả. Công nghệ AI sẽ giúp doanh nghiệp sản xuất ra những sản phẩm chất lượng, làm giảm thời gian và chi phí cho quy trình sản xuất. Từ đó giúp doanh nghiệp tăng doanh số và ngày càng củng cố lòng tin về chất lượng sản phẩm trong lòng khách hàng.
