Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI vào trong quy trình quản lý chất lượng sản xuất đã rất phổ biến với các nước phát triển trên thế giới. Họ ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI vào trong quy trình quản lý chất lượng sản xuất như một giải pháp cho các vấn đề chất lượng, thực hiện kiểm tra chất lượng sản phẩm chặt chẽ hơn, hoạt động hoàn toàn tự động hóa nhanh hơn và tiết kiệm chi phí lâu dài.
Nguồn: Canva
Quản lý chất lượng sản xuất là gì?
Quản lý chất lượng sản xuất (Quality Management – QM) bao gồm các quá trình sản xuất diễn ra và kiểm tra sản phẩm trên cơ sở các mẫu ngẫu nhiên của thành phần hoặc sản phẩm trung gian, qua đó xác định đối tượng nào không tương ứng với các tiêu chuẩn chất lượng đã đặt ra trong kế hoạch chất lượng.
Mục đích chính của việc ứng dụng AI vào trong quy trình quản lý chất lượng sản xuất là nhằm giúp việc phát hiện sớm các lỗi sản xuất. Nguyên nhân chính của việc này là vì phần lớn những lỗi hoặc sai lệch về sản phẩm được phát hiện quá muộn khiến việc tốn hao nguyên liệu và tài nguyên. Vì thế, quá trình quản lý chất lượng sản xuất thường được áp dụng các giải pháp, phần mềm hiện đại, nhằm phát hiện lỗi và kịp thời khắc phục đáp ứng các yêu cầu về sản phẩm ngày càng cao.
>> Xem thêm: Hệ thống AI nhận dạng chất lượng sản phẩm
Vai trò của trí tuệ nhân tạo AI trong quản lý chất lượng sản xuất
Trí tuệ nhân tạo AI đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc kiểm tra chất lượng sản phẩm, giúp hợp lý hóa tất cả các quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng và các hoạt động hậu cần.
Nguồn: Canva
Kiểm soát chất lượng
Các thuật toán máy tính và thị giác máy tính có tính năng giúp kiểm tra trực quan đánh giá bên trong và bên ngoài sản phẩm của các thiết bị khác nhau trong cùng một cơ sở sản xuất như biển chứa, bình chịu áp lực, đường ống và các thiết bị khác. Các công nghệ này có thể phát hiện các vấn đề chất lượng bằng cách sử dụng camera hoặc các cảm biến để quét cũng như bằng cách truy cập và phân tích dữ liệu trong thời gian thực, AI sẽ đề xuất các cải thiện quy trình hoạt động để xử lý các tình huống phát sinh lỗi trong sản xuất.
Phân tích dự đoán
Các kỹ thuật AI có thể giúp các chuyên gia chất lượng tạo ra các dự báo chính xác. Bằng việc thu thập các dữ liệu sản xuất, trí tuệ nhân tạo có thể xác định các quy trình nào hoạt động chưa hiệu quả, các bộ phận nào thường gây ra lỗi kỹ thuật, từ đó dự báo và hỗ trợ lên kế hoạch xử lý trước khi các sai sót của sản xuất gây ra cho sản phẩm diễn ra.
>> Xem thêm: Ứng dụng IoT và Ứng dụng nhận dạng hình ảnh AI là gì?
Huấn luyện nhân viên
Việc áp dụng các thuật toán có thể cải thiện nội dung hướng dẫn, cá nhân hóa việc huấn luyện hiệu suất và cung cấp phản hồi trực quan tốt hơn. Việc đào tạo nhân viên hiệu quả cũng quan trọng không kém việc đảm bảo chất lượng sản phẩm.
Một số ngành công nghiệp đã áp dụng công nghệ này. Một ví dụ là Air Method, một công ty vận tải y tế đang sử dụng nền tảng AI dựa trên đám mây có tên là Amplifire để xác định cấp độ kỹ năng của học viên và đưa ra các bài kiểm tra tương ứng bao gồm các câu hỏi trắc nghiệm và phỏng vấn. Điều này dẫn đến đào tạo được cá nhân hóa và hiệu quả, góp phần nâng cao khả năng quản lý nhân sự cho công ty.
Đáp ứng chuỗi cung ứng
Trí tuệ nhân tạo AI giúp tạo ra một chuỗi cung ứng tối ưu hóa vì các thuật toán có thể được sử dụng để phát hiện và tìm hiểu các nhu cầu của thị trường đối với sản phẩm theo thời gian và từng khu vực địa lý. Điều này có thể giúp các công ty tìm ra các phương án tốt nhất để tiếp cận khách hàng ở từng khu vực, nơi có các nhu cầu về chất lượng và mẫu mã sản phẩm khác nhau.
Nguồn: Canva
AI đã thúc đẩy một sự thay đổi lớn trong hoạt động quản lý chất lượng sản xuất. Với khả năng kết hợp với các công cụ giải pháp cũng như khả năng học hỏi để cải thiện, trí tuệ nhân tạo đang thực sự đóng vai trò vô cùng quan trọng trong nhà máy sản xuất thời đại 4.0.
AlphaGroup là đơn vị hơp tác triển khai hệ thống AI nhận dạng chất lượng sản phầm cho nhà máy sản xuất giúp nhận dạng chất lượng sản phẩm, phát hiện sản phẩm bị lỗi kịp thời phát hiện và khắc phục. Ứng dụng hệ thống thống AI vào quy trình quản lý chất lượng sản xuất sẽ giúp doanh nghiệp tiết kiệm được nguồn nguyên liệu, tránh lãng phí nguồn nguyên liệu, nâng cao chất lượng sản phẩm và uy tín của thương hiệu.
Liên hệ với AlphaGroup qua địa chỉ liên hệ bên dưới để được tư vấn rõ hơn về phương pháp ứng dụng hệ thống AI vào quản lý chất lượng sản xuất nhé!!!
